我が国の農業・農村の現状を理解するとともに、リモートセンシング、ロボット、AI、IoTなど先端技術の進展を背景に、農業情報システムの役割や政策的視点からの動向を学びます。また、水稲・果樹など多様な作物におけるスマート農業の具体的な活用事例、対応機器やデータ活用法を通じて、実践的な基礎を習得します。
講座内容
【学習スケジュール】
・第１回 イントロダクション&農業情報システム
スマート農業の概念をまず説明します。農業情報システムは各種技術とユーザーの橋渡しを担います。リモートセンシングを用いた技術開発について紹介します。
・第２回 食料・農業・農村政策とスマート農業
農村政策の観点からスマート農業の現状について説明します。農業分野におけるICT、ロボット技術の活用例やスマート農業技術活用サービスついて行政的視点から説明します。
・第３回 スマート農業１
水稲栽培におけるスマート農業についてお話します。育苗から田植えまでのプロセスで活用できるデータを対象に稲作におけるスマート農業を深掘りします。
・第４回 スマート農業2
水稲栽培におけるスマート農業についてお話します。栽培管理から収穫までのプロセスで活用できるデータを対象に稲作や芝栽培におけるスマート農業を深掘りします。
・第５回 スマート農業3
果樹栽培におけるスマート農業についてお話します。梨栽培を対象に剪定から収穫までのプロセスで活用できるデータについてご紹介します。
・第６回 スマート農業4
果樹栽培におけるスマート農業についてお話します。ワイン用ブドウ栽培や梨栽培で今後活躍が期待される小型ロボットの紹介と収集可能なデータについて紹介し農家に役立つ方策について述べます。
・第７回 スマート農業対応機器 利用と応用１
トラクタの自動操舵の説明と実際、さらに高さの情報を使った圃場の高低差マップを紹介し、農場での利用例と、その基礎となるGNSS測位を利用する際の注意点を解説します。
・第８回 スマート農業対応機器 利用と応用2
水管理システム、リモセン用ドローンによる水稲生育、収量コンバインによる収量マップ、玄米の色彩選別機を紹介し、そのデータの使い方や栽培上の留意点を解説します。
【標準学習時間】 計 10時間
募集概要
【募集期間】2025年7月10日～2025年8月31日
【受講人数】最大40名
【受講形式】eラーニング形式（学習システムを介した教員への質疑応答あり）を８回
【受講料】20,000円
【受講期間】7月10日~9月30日
※お申し込みいただいてから、受講に必要となるアカウント情報のご連絡まではおおよそ3営業日ほどを要します。
【申込方法】こちらのお申込み方法にあるフォームからお申込みください。
お問い合わせ先
神戸大学大学院農学研究科リカレント教育事業担当
TEL:078-803-5921 Mail: ans-recurrent@office.kobe-u.ac.jp
